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丛思安; 王星星;
[1]中央民族大学信息工程学院;
北京市100081;
k-means; 算法; 初始聚类中心; 相似性度量; 离群点;
机译:GBK-Means聚类算法:基于议价游戏的K-Means算法改进
机译:初始簇质心的确定是否提高了K-Means聚类算法的性能?应用研究中遗传算法,最小生成树和分层聚类的三种混合方法的比较
机译:基于对象的基于高分辨率多光谱卫星图像的构建占用算法使用K-means聚类算法和形状参数
机译:基于K-Mean算法的聚类分析基于K-Mean算法的国际教育中的大数据挖掘与分析
机译:K-Means和K-Means ++聚类算法的硬件实现和性能评估
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机译:使用K-Means聚类算法具有各种距离度量的k-means聚类算法对鱼类严重程度分类的性能
机译:在k-means算法中采样以聚类大数据集
机译:通过使用增强的K-means聚类算法来检测欺诈性交易的计算机实现的方法
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