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基于 ART2 神经网络的脱机手写吾美藏文基字识别

         

摘要

本文通过对吾美藏文手写体特征的深入分析研究,结合现在比较流行的神经网络识别技术,提出了一套基于 art2 神经网络分类器的脱机手写吾美藏文识别方案。实验表明,依赖特定人的藏文辅言字母识别率达 90% 左右。

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