基于 BP 神经网络的光学伪装效果评估模型研究

摘要

空中侦察图像（以下称照片）能够如实反映目标的性质和状况，通过人工判读，利用人的高层感知融合侦察照片中目标、背景的形状、大小、色调、阴影、位置和活动等低层特征，能够准确评估目标伪装效果。由于航天侦察照片的判读是以航空侦察照片判读为基础，所以只需研究航空照片判读即可。如何快速、准确的判读航空照片，进行伪装目标效果评估，是国内外伪装技术发展的热点之一。目前，“人机交互”的判读模式占据主导地位，随着计算机技术的高速发展，它将逐步向自动化、智能化“模式识别”方向发展。论文将神经网络理论应用于光学伪装效果评估，探讨了一种基于 BP 神经网络模型的光学伪装效果评估模型。