基于过完备字典的点云数据稀疏表示方法

摘要

随着三维扫描设备的飞速发展，如今所能获取的点云数据越来越复杂，这给模型的存储、处理带来了很大困难。近年来，新兴的压缩感知理论指出在变换基下稀疏的信号可由少量观测来实现精确重建，这为信号的编码开辟了新的途径。因此，本文利用点云数据的局部几何相似性，提出一种点云数据的稀疏表示方法，为基于压缩感知理论的点云数据编码奠定基础。