正交方法在商业智能系统测试中的应用

摘要

随着数据规模的增加和分析要求的提高,商业智能类系统的复杂度越来越高。在对应的软件测试过程中,无法在有限的时间和资源条件下进行全面测试。在这种情况下,利用正交表的特性,可大量减少测试用例的数量。本文针对商业智能类系统的设计特点,提出了不同类型维度的取值和组合的处理方法,并利用实际案例证明了方法的有效性。