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图像语义多特征的融合提取方法

         

摘要

针对传统的多融合特征方法对图像特征提取准确率不高的缺点,本文运用了串行特征融合和并行特征融合的结合的思想提出本文的M特征提取方法,它是一个非常有效的基于核函数组合的多特征融合分类模型。对图像颜色、纹理及形状特征中的显著特征提取出来并采取本文融合方法获得了本文需要的融合特征即M特征。基于以上的思想基础,本文设计了对比试验,实验结果证明本文的算法效果达到提取较高准确率的语义。

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