基于主动学习的交互式支持向量机文本分类学习方法

摘要

本文以支持向量机文本分类方法为基础,针对学习过程中样本较少、分类精度不高的问题,提出基于主动学习的交互式支持向量机文本分类方法,即依据已知样本设计分类规则,然后通过主动学习提取不确定样本,二次构建交互式分类器。实验表明,该方法优化了文本分类器学习能力,具有更好的推广能力。