基于改进粒子群优化算法的分布式电源规划

摘要

针对目前配电网中存在的分布式电源规划问题,在最大化电压静态稳定性、最小化配电网损耗以及最小化全年综合费用三个方面建立了分布式电源规划的优化模型。在规划模型的基础上,采用拥挤距离排序的多目标量子粒子群优化算法（MOQPSO-CD）以及基于量子行为特性的粒子群优化算法（QPSO）,来更新和维护外部存储器中的最优解,通过对全局最优最小粒子的选择引导粒子群能够对分布式电源的配置容量与接入点位置的真实Pareto最优解集进行查找,获得对多个目标参数进行合理优化。最后采用IEEE33节点的配电系统,在模拟仿真实验过程中获得了分布式电源容量配置以及介入位置的合理方案,验证了优化算法的可行性。