基于文本挖掘的基因网络分析

摘要

Alzheimer’s disease是生活中最为常见的老年痴呆症状,尤其是近些年来,患者人数在不断的攀升,给社会造成了巨大的负担,然而目前的医学研究人员并不清楚其发病机制。本文所使用的数据来自于NCBIgene数据库、北京大学生物医学信息学院开发的TransmiR（http：//cmbi.bjmu.edu.cn/transmir）数据库等数据平台。本文采用文本挖掘的方法首先从相关已知数据库中搜集了与病症有关的异常表达数据和相关表达数据,并进行了数据整理,通过试验证实构建调控网络,最后构建了阿尔默海茨病的异常表达网络以及相关表达网络。