基于运动历史图和支持向量机的手势识别

摘要

利用背景建模得到运动目标的前景后,如何对动作提取有效的信息进行分类是能否成功识别手势的关键。本文利用混合高斯模型GMM得到的前景图像序列获得运动历史图MHI,进而对各个动作的MHI提取HOG特征,通过支持向量机SVM的训练后可以准确识别不同的手势动作。