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基于Hadoop的电力大数据采集方案优化

         

摘要

电力大数据平台是新一代智能电网、能源互联网应用体系的核心。本文首先介绍电力大数据平台的主要特点,提出基于Hadoop的电力大数据采集优化方案,同时提出一种动态触发式ETL调度流程与算法。根据Hadoop和Oracle的系统运行日志,分析比较了两个平台的采集效率与数据量之间的关系。分析表明,基于Hadoop的电力大数据平台,与Oracle定时启动的ETL流程调度方式相比,可有效缩短部分流程的超长等待时间;有效避免资源抢占拥堵现象,提升数据采集时效性,获得比较好的应用效果。

著录项

  • 来源
    《电子技术与软件工程》 |2017年第13期|P.194-195|共2页
  • 作者单位

    [1]云南省能源投资集团有限公司,云南省昆明市650000 [2]昆明理工大学,云南省昆明市650000;

    [1]云南省能源投资集团有限公司,云南省昆明市650000 [2]昆明理工大学,云南省昆明市650000;

    [1]云南省能源投资集团有限公司,云南省昆明市650000 [2]昆明理工大学,云南省昆明市650000;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 CHI
  • 中图分类 计算机网络;
  • 关键词

    大数据 ETL Hadoop 调度流程;

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