图像自动识别技术在轨道车辆检测中的应用

摘要

在轨道车辆检测中应用图像处理和模式识别,可提高车辆检测效率,对轨道车辆的安全运行具有重要意义。本文旨在对采集的轨道车辆侧底部的裙底板3D图像,运用图像配准,图像对比,霍夫圆检测,神经网络等,通过当前采集的图像与模板图像比对实现轨道车辆裙底板进行自动检测。内容包含：图像的采集方式,模板数据库的建立,部件定位,以及通过对异常识别实例证实图像处理算法与轨道车辆部件检测之间的联系。