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刘清;
同济大学,上海市201800;
微博转发; LDA主题模型; 用户兴趣; 用户历史行为规律; 分类模型;
机译:UserRBPM:用户转发行为预测与图形表示学习
机译:微博对用户转发行为分析:预测模型与影响特征
机译:探索社交媒体上的极端事件:Twitter和微博上用户转发/转发行为的比较
机译:根据用户的兴趣漂移预测微博个体转发行为
机译:Occupant Behavior in Building Energy Management: Behavioral Characterization, Intervention and Forecasting =建筑能耗管理中用户行为研究:行为特征、干预和预测
机译:SE堆叠:通过信息融合和集合学习改进用户购买行为预测
机译:基于用户行为的转发预测
机译:将行为威胁管理整合到融合中心运营中,以预防大规模或有针对性的暴力行为。
机译:系统,方法和计算机程序产品,用于通过提供警告信号来警告监管用户环境中其他人的不良行为,从而向监管用户发出警报,以提醒监管用户被监控用户的预测行为代表不良行为
机译:一种用于预测对生命体的兴趣行为的库的制造方法,以及一种基于动作参数的变化或类似斑马鱼的用于评估对生命体的兴趣的行为的方法
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