数据清洗在新能源功率预测中的研究综述和展望

摘要

新能源功率预测是提高新能源场站控制,保障高比率新能源发电接入电网安全稳定运行的关键技术.目前,由于通信故障、设备异常、人为限电等不确定性问题,导致新能源场站的实测数据中含有高比例异常数据,进而降低了功率预测的精度.有效的数据清洗可以提高数据质量,使新能源功率预测结果更加精确.本文首先概述了数据清洗的主流方法;然后对异常数据进行详细分类,从异常值剔除和缺失值重构两个方面重点阐述和分析了现有数据清洗方法的基本思路、应用条件以及优缺点;最后指出了未来数据清洗中值得关注的问题和方向.