基于智能聚类算法的企业储备项目数据价值挖掘应用研究

摘要

企业项目储备是公司明确发展方向,打造公司核心竞争产品的关键.国家电网有限公司每年会投资大量项目,项目征集储备过程数据量较大,储备项目筛选、数据整理需要大量的人力、物力.基于此,利用人工智能、机器学习算法对企业储备项目数据进行智能整理、归类,以及剔除重复提报项目、抽取储备项目主要建设方向和内容,对于公司投资决策、产品研发、项目管理有重要意义.文章基于国家电网有限公司海量项目储备数据,针项目征集储备过程智能管理和价值分析的需求,融合文本数据的预处理方法、数据向量表示模型及相似度计算方法,改进K-Means算法,实现项目储备数据智能聚类,并在项目储备数据聚类的基础上,研究储备项目内容智能摘要算法,实现电网企业储备项目数据的价值挖掘,为企业项目管理及投资决策提供支撑.