基于相似日和相似时刻的变压器顶层油温预测方法

摘要

变压器顶层油温受天气状况、潮流负荷等诸多因素影响,其预测精度难以提高。为解决此问题,文中提出一种基于相似日和相似时刻的变压器顶层油温预测方法,在相似日内进一步选择待预测日各时刻所对应的相似时刻,进而利用相似时刻预测变压器顶层油温。首先采用基于气象因素的K-means聚类和时间“近大远小”原则,从历史样本中选择得到待预测日的相似日。然后在充分研究相似时刻定义描述和判断依据的基础上,基于反向传播(BP)神经网络和线性加权方法给出了顶层油温预测方法的计算步骤,并将其应用到江苏某特高压主变顶层油温的预测工作中。最后,结果表明该方法预测变压器顶层油温的精度较高,从而验证了该方法的有效性与可行性。