基于预测有效度和马尔科夫-云模型的母线负荷预测模型筛选与变权重组合预测

摘要

预测有效度与鲁棒性是母线负荷预测面临的重要课题.基于日特征相关因素选取待预测日的相似日;从待预测日母线负荷真值未知的实际出发,引入模型预测精度和预测有效度概念,研究模型有效度的转移规律,提出基于马尔科夫链和云模型的预测精度定量估计方法;基于模型综合有效度,提出组合模型筛选方法和变权重母线负荷组合预测方法.基于所提方法开发了一套母线负荷预测系统,并应用于我国某地区电网.多条母线、多时段的预测结果表明,所提方法所得预测结果的有效度高且稳定,具有预测结果准确和鲁棒性好的特点.