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王露霄; 段建东; 张凯; 赵克; 孙力;
哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院;
国网山西省电力公司电力科学研究院;
超级电容; 二支路RC模型; 扩展卡尔曼滤波; 模型参数; 荷电状态; 健康状态;
机译:基于改进的库伯卡尔曼滤波器的锂离子电容器在线参数辨识和电荷状态估计
机译:基于Cramer-Rao界分析的电池/超级电容器混合储能系统参数辨识和最大功率估计
机译:混合动力电动汽车中锂离子和超级电容器的在线充电状态估计
机译:基于边际卡尔曼滤波的超级电容器在线状态和参数估计
机译:线性参数可变系统的辨识和状态估计在电池管理系统设计中的应用。
机译:基于集成神经网络和概率密度函数(PDF)对偶卡尔曼滤波器的传感器融合在线估计车辆参数和状态
机译:一种新的非线性超级电容嵌入模型及其在线时间辨识方法
机译:有限参数集的一致估计及其在线性系统辨识中的应用。
机译:用于控制车辆的超级电容器存储单元的电源和功耗的方法,包括通过与参数集相对应的超级电容器存储单元的系统模型对充电状态进行建模
机译:在线数据和子空间状态空间模型的发电机动态模型参数估计与调整
机译:使用在线数据和子空间状态空间模型的发电机动态模型参数估计和调整
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