基于测量阻抗变化轨迹智能识别的发电机失磁保护

摘要

为了提高发电机失磁保护的选择性和速动性,提出了一种基于支持向量机(SVM)进行轨迹智能识别的发电机失磁保护方法.机端测量阻抗轨迹蕴含大量发电机运行信息,其运动特征能反映发电机的运行状态.首先对机端测量阻抗轨迹进行运动特征提取,将提取的运动特征序列分别进行统计学参数计算,形成24维特征;其次通过相关系数分析和前向序惯法进行特征选择,形成相应的训练输入特征空间,并采用遗传模拟退火算法对SVM进行参数寻优;最后通过仿真样本验证了该方法可准确识别失磁故障.相比传统失磁保护,该方法提高了发电机失磁保护动作的选择性和速动性.