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钱勇生; 邵洁; 季欣欣; 李晓瑞; 莫晨; 程其玉;
上海电器科学研究所(集团)有限公司 上海200063;
上海电力大学电子与信息工程学院 上海200090;
风电功率预测; LSTM; 卷积神经网络; 压缩和奖惩网络模块; 注意力机制;
机译:基于神经网络的预测区间的短期负荷和风电功率预测
机译:一种短期风电功率预测的递归神经网络方法
机译:基于小波变换和ARIMA的短期风电功率预测
机译:使用基于贝叶斯学习算法的基于相似日神经网络的短期风电功率预测
机译:基于量化的贸易组合优化使用长短期内存网络的库存预测
机译:校正:基于经验模式分解的短期短期内存神经网络预测模型的短期地铁乘客流量
机译:基于短期风电功率预测的风电池微电网仿真
机译:基于中性网络的异常负荷期短期预测技术
机译:基于时间序列和神经网络的风电功率预测方法
机译:基于风电功率预测的电池储能电站能量管理方法
机译:通过基于网络的短期和长期用户行为兴趣选择网络上的广告来进行投放的框架
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