数据挖掘在零售电商交易风险预测中的应用

摘要

现在的电子商务交易中,网络漏洞层出不穷,导致电子商务交易风险加大。为了提高网络交易的安全,推动电子商务的健康发展,对数据挖掘在零售电商交易风险预测中的应用进行研究。公开选取数据集,在此基础上对数据进行预处理,完成面向大数据的交易进行中风险值计算。提出方法进行了分类因子的判别,克服了传统方法的弊端,在运算时间、预测结果精度均有较好的优势,最终结果优于传统方法,有效避免了传统方法收敛速度较慢的缺点。