利用RFID数据时空冗余性提升数据清洗性能

摘要

无线射频识别(RFID)技术已经大规模应用于许多数据采集方面的应用。然而由于电磁干扰、元器件质量等因素,原始采集的RFID数据通常是低质量的,并且包含许多异常信息。目前已有的RFID数据清洗技术没有完全利用RFID数据的时空冗余性、环境先验知识及应用限制等特征。本文提出了一种基于贝叶斯推理的RFID数据清洗方法,充分利用了数据的冗余性。