用粒子群模糊神经网络预测绝缘工程陶瓷线电极放电磨削加工效果

摘要

在绝缘工程陶瓷线电极放电磨削加工过程中,加工技术指标与各工艺参数间联系密切.在实际加工中,操作者通常根据以往的加工经验设置工艺参数,并对加工结果进行一定的预判.若工艺参数设置不合理,将极大影响机床的加工效率、加工精度和加工能力.为此,以BP模糊神经网络为基础,提出了一种适用于绝缘工程陶瓷线电极放电磨削加工的技术指标效果预测模型,用粗糙集理论对训练样本集进行属性和规则约简,并用改进的粒子群算法优化模糊神经网络.根据优化前后的模型对碳化硼(B4C)陶瓷加工进行仿真实验对比,发现优化后的模型对技术指标的预测速度快、误差小、精度高.