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李德超; 李颖惠;
城乡一体化示范区李德超口腔诊所;
开封市人民医院;
玻璃纤维桩; 恒牙冠折; 脱落;
机译:玻璃纤维桩和铸造金属桩核在前牙残根残冠美学修复中的应用研究
机译:玻璃纤维桩在前牙喇叭型根管桩核冠修复中的应用(附45例分析)
机译:玻璃纤维桩在前牙残根残冠美容修复中的应用(附46例临床分析)讨论
机译:整体护理干预在接受胆石症手术患者护理中的应用价值
机译:砂土中玻璃纤维复合材料板桩墙基于挠度的设计
机译:激光应用于根表面会增加表面处理的预制玻璃纤维桩在牙齿中的粘结强度,而物质损失过多
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:玻璃纤维预张桩在海洋环境中的可行性
机译:在牙桩的基部上制造牙冠的步骤包括准备与牙桩相对应的内牙冠,应用薄金属箔,粘附金属箔
机译:患者下颌模型中用于牙冠的固定销-具有锥形端部,该端部适合在牙冠模型中的锥形孔中
机译:用于牙科植入物的基体,具有基体的骨植入物,用于插入基体中的牙科植入物的植入物桩,具有基体和植入物桩的牙科植入物以及用于植入物桩的牙冠或牙齿牙齿植入物的植入物和包装
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