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程肖冰; 曹丽婷; 李苏建;
北京联合大学城市轨道交通与物流学院;
北京科技大学机械学院;
径向基神经网络; 粒子群; 梯度下降法; 短期预测;
机译:基于二元划分的混合预测模型及对消费者粒子群优化的基于Bifariate划分的反向化人工神经网络,对现代电价进行了优化
机译:一个混合埃尔曼经常性神经网络,集团搜索优化和基于精制的基于VMD的多步前方电价预测框架
机译:一种基于Cuckoo优化算法和人工神经网络预测世界二氧化碳排放的新型混合方法
机译:一种基于人工神经网络的混合预测模型和基于教学的日子前风速度预测优化算法
机译:基于标准和基于初始的编解码器神经网络,用于预测设计优化算法的解决方案收敛
机译:一种基于一般回归神经网络的混合模型及果蝇优化算法预测和优化紫杉醇生物合成
机译:基于遗传算法优化神经网络的风洞数据气动系数预测
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的心态因素,而该神经网络可以根据多个因数的摩尔分数来描述基于多个点的值
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的有机化合物的临界压力,所述人工神经网络输出的是基于多个因数分布的因数离散度的值
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