扁平形聚酯纤维Delany-Bazley吸声模型的优化方法

摘要

作为经典吸声系数预测模型,Delany-Bazley(DB)模型在纤维材料吸声预测方面一直有着较好的应用与口碑。但对于异形截面聚酯纤维的吸声性能预测,DB模型预测效果却不尽如人意。针对DB模型中对吸声系数预测起重要影响的八个无量纲的常数,以扁平截面聚酯纤维材料为研究对象,通过实际测量纤维材料的流阻数据对DB模型中的常数进行拟合,得到扁平截面聚酯纤维材料的优化吸声模型并开展实验验证。研究结果表明,优化后的DB模型能较精确地分别预测异形截面纤维材料的吸声系数。预测数据和实验数据的误差率由原来的36.64%降低到9.16%,精确度相对提高了75.00%左右。