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徐宏东; 高海波; 徐晓滨; 林治国; 盛晨兴;
武汉理工大学能源与动力工程学院;
杭州电子科技大学自动化学院;
锂离子电池; 证据推理规则; 布谷鸟搜索; 健康状态估算; 支持向量回归;
机译:具有化学/机械降解物理学的单粒子模型,用于锂离子电池的健康状态(SOH)估算
机译:基于证据推理规则的数据驱动的近似因果推理模型
机译:加速老化测试中锂离子电池双重估算框架中基于模型的容量估算算法的比较研究
机译:基于等效水力模型的锂离子电池SOC和SOH估算。第二部分:SOH功率衰减估计
机译:基于计算效率的基于在线模型的锂离子电池控制和估算。
机译:基于最大可能性证据推理规则的智能海星识别
机译:锂离子电池在线sOC和sOH估算模型
机译:基于aRsa健康状况(sOH)数据诊断性能和评估数据可靠性的想法和概念
机译:基于气液动力学模型的锂离子电池SOC精确估算方法
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