基于直线特征的铁路场景红外与可见光图像配准方法研究

摘要

列车运行环境状态智能感知是实现铁路列车自主运行控制的基础,而异源图像配准是全天候条件下多源融合感知的前提。本文针对红外与可见光图像多源融合进行铁路全天候环境感知的问题,提出了铁路场景下基于直线特征的红外与可见光图像配准算法。首先利用极向投影法提取图像钢轨直线,然后结合直线特征构建描述符,定义匹配分数公式精确匹配同名直线,实现粗匹配;基于粗匹配产生的候选框提取多方向直线特征进行精匹配;最后根据匹配结果计算模型变换参数完成配准。实验结果表明,该算法计算量小,速度快,配准精度高,为后续的环境感知和目标识别奠定了基础。