基于天气预报的参考作物腾发量LS-SVM预测模型

摘要

利用最小二乘支持向量机（LS—SVM）方法，建立了基于天气预报的参考作物腾发量（ET0）的预测模型。对广利灌区1997～2006年逐日气象信息中的天气类型和风速等级进行量化后，以不同天气预报信息作为输入量，建立10种验证方案，对2007年的逐日ET0进行预测。经验证，方案1～方案7精度均令人满意，其中方案1精度最高。方案1的输入量为气温、天气类型、风速等级3项的预测值，该方案的模型预测值与计算值的统计参数分别为：均方根偏差ERMS为0．5182mm，相对偏差ER为0．1878，决定系数R^2为0．8648，认同系数IA为0．9669，回归系数RC为0．9867；方案7精度亦较好，且以上指标统计参数依次为0．6576mm、0．2332、0．9866、0．7747及0．9866，该方案输入量只有气温项，实用性很强。