压电泵自适应神经网络预测控制的仿真研究

摘要

针对普通压电泵实现精密输送难问题,提出了基于神经网络预测控制的压电泵主动控制方法。在Matlab/simulnk环境下利用BP神经网络对压电泵实验样机的输入输出特性进行了辨识,建立了压电泵的模型。通过仿真分析研究了神经网络预测控制在压电泵精密输送中的应用,仿真结果表明,神经网络预测控制系统具有很好的动态特性及稳态精度,可较好的实现压电泵输出流量的主动控制。为实现压电泵的精密输送提供了一种新的可能的思路,也为压电泵向智能化方向发展做了准备,具有重要的工程应用价值。