概率模型含模糊分布参数时的模糊失效概率计算方法

摘要

在缺乏足够数据或信息不完整的情况下 ,给出失效概率的界限或范围 ,比给出一确定的单值具有更高的可信度。文中提出概率模型的分布参数为模糊变量时结构模糊失效概率的计算方法。不同于一般的模糊失效概率模型 ,文中给出的失效概率本质上是模糊的。可根据模糊参数的可能性分布给出模糊失效概率的可能性分布。算例分析表明 ,当概率模型参数为模糊变量时 ,结构的失效概率具有较大的分散性。说明还模糊概率以其“模糊”的本来面目 ,可为分析和设计决策提供更全面、更真实的有用信息。