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倪效勇; 王典洪; 张红剑;
中国地质大学机电学院;
函数逼近; 混合专家网络; 误差估计; 学习矢量量化;
机译:改进的分治法和RBF神经网络混合方法,用于复杂问题的函数逼近
机译:一种优化RBF网络架构和参数的混合算法,用于非线性时间序列预测
机译:一种混合遗传算法和基于矢量拟合传输线传播函数的逼近方法
机译:函数逼近的RBF神经网络改进群体智能训练算法。
机译:混合遗传算法和基于神经网络的函数逼近器,用于水质建模。
机译:无线网络中使用帝国主义竞争算法(ICA)径向基函数(RBF)和萤火虫算法(FFA)的新颖RSSI预测
机译:一种具有长期记忆的RBF网络快速增量学习算法
机译:基于稀疏时间编码和多层径向基函数(RBF)网络的尖峰神经元无监督聚类。软件工程。
机译:使用RBF作为非线性系统的队列利用率逼近的混合AQM控制器
机译:基于径向基函数神经网络(RBF-NN)的5G和超越(B5G)网络的室内通道统计特性预测
机译:基于离散余弦变换逼近的图像或视频压缩和解压缩方法以及基于tranSformada逼近的快速算法的实现方法
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