基于微粒群优化和匹配追踪的超声波参数估计

摘要

高斯型回波模型可精确模拟脉冲超声回波,针对传统参数估计方法初值选择范围小、不易收敛等问题,提出了一种基于匹配追踪的超声回波模型参数估计方法,利用微粒群优化方法实现了高斯型基函数的参数选择,克服了传统算法计算复杂的缺点,在参数估计的初值选择上更合理。实验表明,该方法可精确估计超声脉冲回波模型的各个参数,在满足测试精度的前提下,快速获得缺陷的定位信息,在工业无损检测中有着较高的应用价值。