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李喜阳; 李信颉; 赵志超; 李长春; 刘向东;
华中农业大学动物科学技术学院/农业动物遗传育种与繁殖教育部重点实验室;
武汉430070;
农业农村部生猪健康养殖重点实验室/广西扬翔股份有限公司;
贵港537100;
机器学习方法; 精准养猪; 母猪早期选育; 决策树; 随机森林; 支持向量机; 繁殖性能; 产仔数早期预测; 高繁殖力; 分类模型;
机译:使用机器学习方法开发基于短树的自适应分类测试:案例研究与高维项池和不平衡数据
机译:基于F-18-FDG PET / CT和机器学习方法的辐射瘤使用辅助临床决策的基于F-18-FDG PET / CT和机器学习方法在孤立性肺部病变的分类中辅助临床决策:一种创新方法
机译:加速度模式的母猪活动分类:机器学习方法。
机译:一种模糊基于基于基于机器的机器学习方法,用于设计具有高可理解性的语言分类系统
机译:针对老年人的基于加速度计的活动分类算法的开发和验证:一种机器学习方法。
机译:基于脑电图和GSR数据的机器学习方法对无聊乏味分类的研究
机译:本文提供了一个新的数值模型,该模型描述了暴露于高太阳热通量(高于1 / MW / m2)的热厚木材样品的行为。基于无量纲数的初步研究用于对问题进行分类并支持模型构建假设。然后,提出了一种基于质量,动量和能量平衡方程的模型。这些方程式与液体蒸汽干燥模型和假物种生物质降解模型耦合。通过与以前的实验研究进行比较,初步结果表明,这些方程不足以准确预测高太阳热通量下的生物量行为。的确,在样品暴露的表面上形成了充当辐射屏蔽层的炭层。除了这套经典的方程式之外,还必须考虑到辐射向介质的渗透。此外,由于生物质中含有水,因此还必须在炭蒸气汽化后进行连续的介质变形。最后,通过添加这两种策略,该模型能够在一定范围的样品初始水分含量下暴露于高辐射热通量的情况下,正确捕获生物质的降解。还得出了在高太阳热通量下生物量行为的其他见解。样品内部同时存在干燥,热解和气化前沿。这三个热化学前沿的共存会导致样品干燥产生的蒸汽产生焦炭气化,这是介质烧蚀的主要现象。
机译:基于EpRI平原场地数据的高堆栈maTHEW / aDpIC模型评估及灵敏度研究
机译:基于机器学习心脏病预测模型建筑方法的心脏病预测模型建筑装置用机器学习方法和计算机程序建立的模型输出心脏病的心脏病测量装置,用于执行方法
机译:基于线性分类模型的声学模型参数学习方法和装置,配备音素权重的有限状态发射机的形成方法和装置,
机译:基于线性分类模型和设备的声学模型参数学习方法,用语音加权创建有限状态转换器的方法和设备及其程序设计
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