退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
蒲剑苏; 朱正国; 邵慧; 高博洋; 朱焱麟; 闫宗楷; 向勇;
电子科技大学;
计算机学院;
大数据可视分析实验室;
四川成都610000;
深圳市清洁能源研究院;
深圳518048;
材料与能源学院;
材料基因工程研究中心;
可视分析; 机器学习; 离子电导率; 材料发掘; 固态电解质;
机译:利用反向完全筛选过程的机器学习分析项目的案例研究:产品分类和芦苇时间的预测与可视化
机译:介绍CSP分析仪:基于新型机器学习的基于机器学习的基于NMR片段筛选中的二维NMR光谱的自动分析应用
机译:固态电解质的材料空间:使用化学无规则虚拟筛选方法(Vol 19,PG 20904,2017)的石榴石型金属氧化物中解开化学成分 - 结构离子电导关系
机译:机器学习辅助预测固态电解质离子电导率的辅助预测
机译:感知指标,可视化工具和基于机器学习的质量预测,用于评估页面一致性。
机译:基于机器学习的人胃腺癌的诊断和预测值筛选LNCRNA和mRNA-lncraN的CO-EXPRESTER网络分析
机译:通过机器学习筛选锂固态电解质的最新进展
机译:基于机器学习的运行时并行化和任务调度在线性能预测。
机译:基于多分类的机器学习对基于物联网的预测维护系统的燃料规可视化
机译:基于多分类的机器学习的基于物联网的预测维护系统的燃料规可视化
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。