ARP数据治理体系研究与实践

摘要

【目的】信息化项目的显著成果是形成了大量数据资源,提高数据质量,充分挖掘数据资源,辅助管理决策,推动数据赋能是信息化纵深发展的目标。【背景】ARP(Academia Resource Planning)系统是中国科学院院属单位日常科研管理的工作平台,系统中存储了十余年的管理数据,但由于数据质量问题制约了数据分析的精准性,如何提升数据质量已成为应用的研究热点。【方法】本文研究管理信息化应用的数据质量管理标准及评估流程,以ISO/IEC25024数据质量模型为依据,结合中国科学院科研管理信息化特点,利用灰色关联度和相关系数建立指标排序模型,实现指标关联分析和主因子判定,并按照AHP层次分析法得出系统数据质量评价模型。【结果】依据本文所提出的数据质量评估模型,对ARP系统数据质量进行测评并进行可视化展示。结果显示,治理后数据基本实现智能决策辅助支持。数据质量在完整性方面得到大幅度提升,但在数据正确性方面还需改善。【结论】构建场景化、系统性的评估指标体系,可有效促进数据质量的提升,并以从用户视角建立的评估模型使数据治理定量评估更加科学。