基于灰色预测模型的主观净收入指标评价

摘要

摘要:本文根据中国人主观净收入自我判定数据,通过统计分析的方法对中国人主观净收入主要影响因素进行评价。针对问题分别 建立了灰色预测模型,并结合计算结果说明了所建模型的合理性。在对于问题一和问题二的处理中,我们随机选取了志愿者提供的自 评收入数据以及其他基本个人信息数据,将其进行初始化处理,并分析其之间的关联度,判定主观净收入的主次影响因素,得出中国 人净收入综合评价。应用的灰色预测模型求关联度。根据问题一得出的数据,并对全体志愿者自评净收入与其他因素的关联度 r 值进 行横向比较,我们可知:与人们净收入平均值关联度最高的是工作强度,其次为健康状况,自评地位,晋升空间等根据问题二得出的 数据,并对不同状况群体(本题中以男女为例)自评净收入与其他因素的关联度 r 值进行横向比较,我们可知:不同状况群体之间关 联度差异最大的因素为脑力强度,其余依次为个人总收入,工作强度,自评地位,晋升,受教育时,家庭总收入。