基于在线产品评论和TextCNN的机械产品感性评价方法

摘要

机械产品感性评价是感性工学设计的重要内容。为了克服传统感性评价方法主观强、实时性差等问题,获取更为准确的评价,提出结合在线产品评论和TextCNN的机械产品感性评价方法。利用TextCNN的情感分析模型先判断评论的情感极性,并结合评论中程度副词得到感性词评价值,构建感性评价值与机械产品属性参数的非线性映射模型,用于预测产品属性参数与用户感性评价间的关系,为机械产品参数设计提供一定参考意见。案例以汽车网络平台数据为例,分析六组感性词映射模型预测性能,验证了该方法的有效性和可行性。