改进自适应加权融合的综合管廊环境温度监测

摘要

针对地下空间环境信息数据采集中单个传感器传输数据误差大、可靠性低容易造成环境监测系统误报警、漏报警的问题,提出了一种基于数据级融合的、不需要传感器任何先验知识的改进自适应加权融合算法。利用统计过程控制(SPC)方法剔除偏离大的传感器数据,而后通过改进一致性多传感器融合算法重新定义置信距离测度,计算各个传感器之间互相的支持程度,对于剔除的偏离较大的异常数据,用支持度最高的传感器数据代替,提高参与融合传感器数据的可靠性;最后使用自适应加权融合算法对数据进行融合,并与算数加权平均法和直接使用自适应加权融合算法的计算结果进行对比分析。结果表明:该方法融合效果好,鲁棒性强,很好的消除了由于单个传感器传输故障等造成的误报警和漏报警的可能,提高了地下空间环境信息监测的精确度,具有较好的工程实用价值。