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王江宁; 纪力强;
中国科学院动物研究所;
北京100101;
昆虫图像; 图像特征; 特征提取;
机译:用图像特征通过分层聚类扫描昆虫高精度的电子显微图像分类研究
机译:通过扫描昆虫的电子显微镜图像检查科目分类-通过使用图像特征的层次聚类获得更高的准确性
机译:基于图像特征提取的昆虫步态模式分类研究
机译:预测眼睛的最初注视:研究基于对比度的图像特征
机译:蝶鞍区/副肌区的颅咽管瘤和脑膜瘤的放射学分析及MR图像特征和纹理特征的可行性研究
机译:生态土地遥感图像特征研究 - 黄河三角洲原始生态土地案例研究
机译:医学昆虫学研究 - XVII。 Kenknightia的生物系统学,来自东方地区的蚊子属aedes meigen的新亚属(双翅目:蚊科)(美国昆虫研究所的贡献。第26卷,第2期,1990)
机译:自动确定图像特征的方法和系统,作为与图像研究类型相关的诊断的基础
机译:立体图像特征研究系统
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