面向5G F-OFDM的量子混沌扩展序列算法

摘要

第5代移动通信系统(5G)子带滤波正交频分复用技术(F-OFDM)存在较高峰均功率比(PAPR)问题,传统选择性映射算法候选序列数量少,对此,提出量子混沌扩展序列算法,以解决5G F-OFDM系统PAPR较高的问题.采用分割方法将原始信号分割为实部信号和虚部信号,用量子Logistic混沌映射分别与实部信号和虚部信号进行点乘,实部候选序列与虚部候选序列线性组合后再计算PAPR,选择最小PAPR进行传输.仿真结果表明,提出的算法降低了系统的PAPR,扩展了候选序列数量,降低了计算复杂度.