混合内容分发网中社群感知的Gossip协议

摘要

为了改善目前的gossip协议收敛时间较长以及易于产生大量非Internet服务提供商(ISP)友好流量的缺陷,提出一种具有群体感知能力的gossip协议,通过在中心服务器上进行用户聚类分析,使得每个对等(P2P)节点能有效判断自身的相对位置,提高邻居选择的效率,并能在跨运营商的对等环境中有效降低非ISP友好的流量.理论分析和仿真结果表明,所提的gossip协议能进一步提高对物理网络的使用效率,并在提高网络性能的同时吸引和容纳更多的对等网用户.