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刘洋; 刘博; 王峰;
河南财经政法大学云计算与大数据研究所;
河南郑州450046;
华中科技大学计算机学院;
湖北武汉430074;
大数据; 分布式系统; 机器学习; 样本差异性; 优化算法;
机译:Kafrelsheikh大学的研究人员的目标环境智能和人性化的计算(Rl基于Hyper-parameters优化算法(Roa)卷积神经网络)
机译:大数据的高性能计算:基于Hadoop MapReduce框架的事务数据并行频繁项集挖掘算法的性能优化方法
机译:基于数据挖掘的大数据分析:参数和分层框架
机译:大数据处理框架对大数据挖掘的挑战
机译:基于启发式的大数据计算参数性能优化算法研究。
机译:SparkText:大数据框架上的生物医学文本挖掘
机译:基于样本贡献模式的大数据挖掘优化算法
机译:迈向更好的分布式学习大数据框架。
机译:一个面向客户和零售商的智能店内购物平台。这样一来,客户可以通过智能手机选择商品,进行扫描并为商品付款,并在不需人工干预的情况下结帐。该系统使用高端技术,例如用于反盗窃的人工智能,自动决策,计算机视觉,称重技术,电子电路和RFID。该框架使用复杂的IoT(物联网)技术和自学习算法,大数据分析,客户参与以及使用数据提取和知识挖掘的模式分析。
机译:基于大数据挖掘的建筑安全事故提取方法
机译:基于大数据挖掘的模型部署方法,装置和设备,以及存储介质
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