基于BP神经网络和回归预测的供热调节可靠性

摘要

为了满足供热系统运行调节的需要,提出对系统供水温度和供水流量进行预测研究。选取某实际供热系统某时间段的200组运行参数作为样本,利用m atlab7.0进行编程,分别采用反向传播(back propagation,BP)神经网络和回归分析方法进行预测和分析。前者确定合理的BP网络结构,编程并采用traingdm函数进行训练;后者拟合出置信水平高的回归方程。最后,将两种方法的预测值和实际值进行比较,并分析误差。结果表明:二者预测值均可靠,但BP神经网络得到的预测结果更好,误差更小。