基于NSGA-Ⅱ的通信电缆绞合节距优化

摘要

采用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对通信电缆的绞合节距进行优化,以通信电缆的导体用量和近端串音衰减为优化目标,获得一组多样化的Pareto解集,为绞合节距的设计提供了优选空间.以25线对通信电缆的绞合节距为优化对象,结果表明,经优化获得157个Pareto解,其目标函数导体用量位于区间[55.93 kg/km,56.74 kg/km],近端串音衰减位于区间[58.11 d B/km,94.77 d B/km];与粒子群算法(PSO)相比,在收敛时长相似的情况下,NSGA-Ⅱ的优化结果支配度100%优于PSO,其解集分布均匀程度也显著优于PSO.