模糊概率符号有向图单元模型及电站高加系统故障诊断

摘要

针对复杂系统的符号有向图(signed directed graph,SDG)模型结构复杂,搜索路径"组合爆炸"等缺点,将SDG符号识别能力和知识库易于维护的特点相结合,提出了模糊概率SDG单元模型,建立了模糊概率SDG单元库,并描述了基于SDG单元库的故障推理方法。复杂系统的测点不完备性和参数耦合性是故障诊断中亟需解决的问题,在建立SDG单元库时,充分考虑了这两个问题。以某600MW机组高加系统为例,采取仿真与现场经验相结合建立SDG单元库,并通过现场故障实例验证了该故障推理方法的有效性。SDG单元模型结构简单,推理快速,有效避免了"组合爆炸"的问题,故障诊断准确率高,能有效克服现场测点缺失和系统参数耦合问题。