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张天麒; 康波; 孟祥飞; 刘奕琳; 周颖;
国家超级计算天津中心;
天津300457;
天津大学智能与计算学部;
天津300350;
北京大学滨海医院;
天津300450;
深度学习; 图像分割; 脑出血; 颅脑计算机断层成像;
机译:基于U-Net神经网络用于颅内出血识别的纹理分析预测早期扩大
机译:从厦门大学扩大成果模式识别和理解人工智能(一个高效的舌头基于U-net分割模型框架)
机译:基于扩展U-NET的乳房超声图像分割与识别
机译:带有健康模板的暹罗U-Net,可准确分割颅内出血
机译:基于U-Net的激活学习框架,用于增强癌症免疫疗法
机译:使用交错残差U-NET的非协作环境中的鲁棒虹膜分割算法
机译:半监控多任务关注U-Net的颅内出血的分割
机译:基于模型的目标识别的匹配算法和特征匹配质量测量及其在自动目标识别中的应用
机译:识别数据库数据之间关系的算法和基于所述算法的图像模式识别方法
机译:3基于立体相机的基于3D位置的目标识别算法的相似度测量算法的精度增强
机译:云环境中基于最优算法的基于多算法的人脸识别系统及方法
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