基于数据增强的中文医疗命名实体识别

摘要

由于缺乏大量已标注数据,在中文医疗命名实体识别中,主要利用外部资源来改善医疗实体识别的性能,这需要大量的时间和有效的规则加入外部资源.为了解决标注数据不足的问题,提出了一种基于生成对抗网络的数据增强算法,自动生成大量标注数据,提高医疗实体识别的性能.实验结果表明,该算法在性能方面优于实验中的基准模型,证明了该算法在医疗实体识别上的有效性.