基于无迹卡尔曼滤波的双选信道估计方法

摘要

针对高速移动场景中由于信道存在时频域选择性衰落(双选衰落)导致正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)通信系统受到子载波间干扰而使通信质量下降的问题,采用基扩展信道模型,在消除子载波间干扰(inter carrier interference,ICI)影响的同时节约信道估计算法的空间复杂度。针对基扩展模型(basis expansion model,BEM)下的非线性信道状态空间模型,采用无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)方法进一步跟踪信道响应提升信道估计精度。仿真分析表明,本研究所提方法能够有效提升信道估计的精度,相对于传统算法具有更好的误码率性能和鲁棒性。