河北省居民2015—2018年脑梗死流行特征分析及时间序列预测

摘要

目的了解河北省居民2015—2018年脑梗死流行特征,探索时间序列模型在脑梗死发病率预测中的应用,为今后脑梗死防控工作提供技术支持。方法收集河北省2015年1月1日—2018年12月31日慢性非传染性疾病监测系统中全省18个脑梗死事件监测点报告的居民脑梗死发病数据对河北省居民2015—2018年脑梗死流行特征和变化趋势进行分析,同时建立时间序列模型对河北省居民2019年全年及各月份脑梗死发病率进行预测。结果河北省居民2015—2018年脑梗死年均发病率为311.73/10万,其中2015、2016、2017和2018年脑梗死发病率分别为283.22/10万、296.36/10万、322.93/10万和342.55/10万,脑梗死发病率随年份增长呈上升趋势(χ^(2)_(趋势)=624.353,P0.05),模型参数显著非零(P<0.05),均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分别为2.97、1.62和7.55%,模型构建科学有效;预测2019年河北省居民全年脑梗死发病率为362.46/10万,较往年升高,1—12月发病率在23.62/10万~33.33/10万,与历年月发病趋势变化基本相符。结论河北省居民2015—2018年脑梗死发病率仍处于较高水平,且呈逐年上升趋势,男性和老年群体为脑梗死的高危人群,时间序列模型在脑梗死的防治和干预中能够提供有效的技术支持。